Daten sind das Herzstück jeder KI-Anwendung. Doch oft mangelt es an qualitativ hochwertigen und repräsentativen Daten, um Modelle effektiv zu trainieren. Insbesondere in der Automobilbranche, wo Daten oft schwer zugänglich und begrenzt sind, stoßen Forscher auf Probleme. Um diese Hürden zu überwinden, greifen die Wissenschaftler des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche…Weiterlesen
synthetische daten
Neues vom DFKI: Das Demonstratorsystem und die Rolle synthetischer Daten in der Fahrzeugdiagnose
Im Rahmen des Projekts „Autowerkstatt 4.0” arbeitet das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) an innovativen KI-Lösungen zur Verbesserung der Fahrzeugdiagnose. Im Interview berichtet DFKI-Researcher Tim Bohne über die Neuentwicklung eines Demonstratorsystems, den Umgang mit kleinen Datenmengen und die Relevanz synthetischer Daten.