Im Rahmen des Projekts „Autowerkstatt 4.0” arbeitet das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) an innovativen KI-Lösungen zur Verbesserung der Fahrzeugdiagnose. Im Interview berichtet DFKI-Researcher Tim Bohne über die Neuentwicklung eines Demonstratorsystems, den Umgang mit kleinen Datenmengen und die Relevanz synthetischer Daten.
Der Autowerkstatt 4.0-Hub ist ein innovatives Diagnosetool, das es Werkstätten ermöglicht, durch den Einsatz von KI-Modellen und modernen Datenverarbeitungstechnologien Fahrzeugdiagnosen effizient und sicher durchzuführen. Wie der Hub aufgebaut ist, welche Rolle KI-Modelle spielen und wie Werkstätten Daten vertrauenswürdig erheben und tauschen können, erfahren Sie in diesem Blogbeitrag.
Oszilloskope sind in modernen Autowerkstätten essenzielle Werkzeuge, um elektrische Systeme und Fahrzeugkomponenten präzise zu analysieren. Aber: Die Messgeräte sind komplex und teuer. Auto-Intern, Konsortialpartner bei Autowerkstatt 4.0, hat das Oszilloskop weiterentwickelt. Was die Vorteile des neuen Messgeräts für Werkstätten sind, welche Funktionen verbessert wurden und welche Rolle Künstliche Intelligenz spielt, lesen Sie im folgenden Blogbeitrag.
